阿爾茨海默病（AD）是一種復(fù)雜的神經(jīng)退行性疾病，以神經(jīng)纖維纏結(jié)、β-淀粉樣蛋白斑塊和神經(jīng)炎癥為特征。這些功能障礙會引發(fā)或加劇局部免疫反應(yīng)。因此，了解神經(jīng)免疫與空間環(huán)境的相互作用對于闡明AD發(fā)病機制至關(guān)重要。在這里，我們利用 Cell DIVE 的循環(huán)染色成像技術(shù)和 Aivia 的人工智能輔助空間分析技術(shù)來研究 AD 病理標(biāo)志周圍的免疫細(xì)胞。

阿爾茨海默?。ˋD）是多種關(guān)鍵分子因素動態(tài)相互作用的結(jié)果，其中包括功能障礙神經(jīng)元、常駐免疫細(xì)胞、小膠質(zhì)細(xì)胞和各種免疫分區(qū)。這些細(xì)胞角色之間復(fù)雜而多方面的相互作用可能會推動阿爾茨海默病的發(fā)展，這凸顯了了解阿爾茨海默病分子狀況對于開發(fā)有效治療策略的重要性。

Cell DIVE循環(huán)染色成像解決方案與Cell Signaling Technology（CST）的 IF/IHC 驗證抗體相結(jié)合，并使用 Aivia 進(jìn)行人工智能指導(dǎo)分析，使研究人員能夠研究復(fù)雜的神經(jīng)免疫相互作用、免疫細(xì)胞的空間分布及其對 AD shenjing病理學(xué)的影響。Cell DIVE 是一種開放式循環(huán)染色成像解決方案，采用迭代染色和染料滅活工作流程，可在單個組織切片上對數(shù)十種生物標(biāo)記物進(jìn)行成像。此外，這種工作流程與特征明確的抗體和人工智能指導(dǎo)的分析相結(jié)合，對于循環(huán)染色細(xì)胞檢測和研究它們在AD腦組織中的共表達(dá)模式至關(guān)重要。

總之，Cell DIVE 的多重成像技術(shù)為繪制阿爾茨海默氏癥組織中的各種細(xì)胞表型（包括星形膠質(zhì)細(xì)胞、小膠質(zhì)細(xì)胞、AD 相關(guān)標(biāo)記物和免疫細(xì)胞類型）提供了寶貴的工具。通過利用 Aivia 中基于人工智能的分析工具，研究人員可以識別阿爾茨海默氏癥腦組織中dute的神經(jīng)-免疫相互作用。這樣就能對圍繞局部β-淀粉樣蛋白斑塊鄰域的特定星形膠質(zhì)細(xì)胞、小膠質(zhì)細(xì)胞和免疫細(xì)胞類型進(jìn)行研究。通過空間分析，研究人員可以了解免疫細(xì)胞的表達(dá)譜如何因靠近斑塊而不同，從而凸顯阿爾茨海默病的不同免疫動態(tài)。這些方法為了解阿爾茨海默氏癥腦組織中復(fù)雜的細(xì)胞和免疫相互作用提供了寶貴的見解，有助于增進(jìn)我們對該疾病的了解，并有可能確定新的治療靶點。