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【CSCB 2023精彩回顧】聚焦細(xì)胞多維顯微成像,徠卡衛(wèi)星會(huì)圓滿落幕

更新時(shí)間:2023-04-18      點(diǎn)擊次數(shù):4618

2023年4月10-14日,“中國(guó)細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會(huì)第十八次會(huì)員代表大會(huì)暨 2023 年全國(guó)學(xué)術(shù)大會(huì)•蘇州"在江蘇省蘇州市國(guó)際博覽中心舉辦。本次會(huì)議邀請(qǐng)眾多細(xì)胞生物學(xué)專(zhuān)家,緊密?chē)@細(xì)胞生物學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)研究、前沿技術(shù)、臨床應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面,打造近30場(chǎng)主題論壇及專(zhuān)題活動(dòng),充分展示細(xì)胞生物學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域最新研究成果,促進(jìn)我國(guó)細(xì)胞生物學(xué)領(lǐng)域研究人員的交流與合作,推動(dòng)中國(guó)細(xì)胞生物學(xué)學(xué)科的發(fā)展。


徠卡顯微在會(huì)議期間舉辦“人工智能與多維顯微成像技術(shù)交流會(huì)"專(zhuān)題衛(wèi)星會(huì),攜手一線臨床專(zhuān)家,展示顯微成像技術(shù),共話人工智能。



致辭嘉賓:


方策

徠卡顯微生命科學(xué)市場(chǎng)&應(yīng)用經(jīng)理


方策博士在致辭中表示:在徠卡170多年的發(fā)展中,不斷推陳出新,擴(kuò)展成像維度,為生命科學(xué)研究提供多維度成像解決方案。結(jié)合當(dāng)下先進(jìn)的人工智能技術(shù),可以極大的提高科研效率。隨著中國(guó)老齡化社會(huì)的進(jìn)程,以及健康中國(guó)2030規(guī)劃綱要,越來(lái)越多的科學(xué)家在關(guān)注疾病機(jī)制的研究,全新療法的開(kāi)發(fā),顯微成像在這些研究中承擔(dān)了非常重要的任務(wù)。方策博士真誠(chéng)地祝愿本次衛(wèi)星會(huì)順利召開(kāi),希望本次活動(dòng)能夠促進(jìn)行業(yè)交流,推動(dòng)技術(shù)發(fā)展,為國(guó)民健康保駕護(hù)航做出更多的貢獻(xiàn)。



報(bào)告人:


王翹楚

研究員  首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京兒童醫(yī)院

報(bào)告題目:


“新視野"助力臨床基礎(chǔ)轉(zhuǎn)化-顯微成像技術(shù)在罕見(jiàn)疾病發(fā)病機(jī)制中的應(yīng)用


新技術(shù)的不斷出現(xiàn)開(kāi)拓了科研人員的“新視野",如何把基礎(chǔ)研究向臨床醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化是需要思考的問(wèn)題。王翹楚團(tuán)隊(duì)利用顯微成像技術(shù)以鈣信號(hào)為切入點(diǎn),研究罕見(jiàn)的神經(jīng)和骨發(fā)育疾病的發(fā)病機(jī)制。在國(guó)際上shou次發(fā)現(xiàn)TMCO1作為一種內(nèi)質(zhì)網(wǎng)鈣過(guò)載激活的鈣離子通道,是繼配體門(mén)控鈣離子通道以及電壓門(mén)控鈣離子通道之后的“第三類(lèi)鈣離子通道",也是顱面胸畸形的主要致病基因


報(bào)告還介紹了王翹楚團(tuán)隊(duì)利用成像和膜片鉗來(lái)解析罕見(jiàn)的皮膚白化病機(jī)制以及利用徠卡全場(chǎng)景顯微成像分析平臺(tái)MICA結(jié)合AI圖像分析軟件Aivia得到的全新成果。


報(bào)告人:


邢斯蕾

高級(jí)應(yīng)用專(zhuān)員  徠卡顯微生命科學(xué)

報(bào)告題目:


人工智能引ling細(xì)胞多維度成像


細(xì)胞是生物體基本的結(jié)構(gòu)與功能單位,細(xì)胞是一個(gè)非常精細(xì)的結(jié)構(gòu),近些年研究熱點(diǎn)主要集中在分子互作、代謝、細(xì)胞通路、修飾等方面。作為生命體的基本結(jié)構(gòu)與功能單位,紛繁復(fù)雜的胞內(nèi)結(jié)構(gòu)在細(xì)胞的生命活動(dòng)與形態(tài)結(jié)構(gòu)變化中起到重要作用。因此研究細(xì)胞的生命活動(dòng),對(duì)細(xì)胞結(jié)構(gòu)與功能的研究至關(guān)重要


徠卡多維度細(xì)胞成像解決方案涉及多標(biāo)記同時(shí)成像、活細(xì)胞稀有事件檢測(cè)成像、光電聯(lián)用、AI圖像分析,助力細(xì)胞生物學(xué)研究。


報(bào)告介紹了全場(chǎng)景顯微成像分析平臺(tái)MICA,可以實(shí)現(xiàn)從采集到分析的智能自動(dòng)化,所有使用者都可以用過(guò)指引從成像到數(shù)據(jù)分析,同時(shí)基于人工智能AI分析,避免偏差。


報(bào)告還介紹了AI圖像分析軟件Aivia,可減少高達(dá)75%的顯微鏡操作時(shí)間,縮短高價(jià)值數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間,減少低質(zhì)量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),檢測(cè)90%以上的稀有事件。


相關(guān)產(chǎn)品

圖片

MICA全場(chǎng)景顯微成像分析平臺(tái)


圖片

AI圖像分析軟件 Aivia


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