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深入了解鋰電池系統(tǒng)需要高質(zhì)量的表面處理，以評估其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和形態(tài)。然而，快速簡單地制備原始橫截面可能由于所涉及材料的性質(zhì)和電池結(jié)構(gòu)而變得困難。多數(shù)材料系統(tǒng)通常使用切割、包埋、研磨、拋光等純機械方法制備橫截面。在這種情況下，單純的機械制備不足以...

本文介紹了一種配備自動化和可重復(fù)的DIC（微分干涉對比）成像的6英寸晶圓檢測顯微鏡，無論用戶的技能水平如何。制造集成電路（IC）芯片和半導(dǎo)體組件需要進行晶圓檢測，以驗證是否存在影響性能的缺陷。這種檢測通常使用光學(xué)顯微鏡進行質(zhì)量控制、故障分析...

將計算清晰度與寬場顯微鏡的速度、熒光信號靈敏度和易用性相結(jié)合，實時解碼三維生物學(xué)*。為了幫助您回答重要的科學(xué)問題，THUNDER技術(shù)消除了使用基于相機的熒光顯微鏡觀察厚樣品時產(chǎn)生的焦外模糊現(xiàn)象。THUNDER技術(shù)采用了我們?nèi)碌墓怆姅?shù)字技術(shù)...

本文解釋了如何利用人工智能（AI）進行高效、精確的2D細胞培養(yǎng)匯合度評估。準(zhǔn)確評估細胞培養(yǎng)的匯合度，即表面積覆蓋的百分比，對于可靠的細胞研究至關(guān)重要。傳統(tǒng)方法使用視覺檢查或簡單算法，使結(jié)果不客觀和精確，尤其是對于用于藥物發(fā)現(xiàn)、組織工程和再生...

利用AI在幾秒鐘內(nèi)獲得準(zhǔn)確的細胞計數(shù)本文描述了利用AI進行精確和高效的細胞計數(shù)。準(zhǔn)確的細胞計數(shù)對于2D細胞培養(yǎng)的研究至關(guān)重要，例如細胞動力學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)和疾病建模。精確的細胞計數(shù)對于確定細胞存活率、增殖速率和實驗條件的影響至關(guān)重要。這些因素對...

親愛的科研工作者們在這個數(shù)據(jù)爆炸的時代，如何高效處理和分析大規(guī)模3D/4D數(shù)據(jù)集已成為一個重要課題。今天，我們向大家推薦一款強大的免費軟件——AiviaCommunity，它將為您的研究工作帶來全新體驗。強大的3D/4D數(shù)據(jù)渲染功能Aivi...