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顯微課堂 | 您的 3D 類(lèi)器官成像和分析工作流程效率如何？

更新時(shí)間：2024-10-28 點(diǎn)擊次數(shù)：340

了解如何利用集常規(guī)顯微鏡、高速成像和AI分析于一體的簡(jiǎn)化工作流程對(duì)具有挑戰(zhàn)性的3D樣本進(jìn)行成像和分析

類(lèi)器官模型已經(jīng)改變了生命科學(xué)研究，但優(yōu)化圖像分析協(xié)議仍然是一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)探討了類(lèi)器官研究的簡(jiǎn)化工作流程，首先是實(shí)時(shí)的三維細(xì)胞培養(yǎng)檢查，接下來(lái)是高速、高分辨率的三維成像，生成清晰的圖像和更純凈的數(shù)據(jù)，以便對(duì)生長(zhǎng)速率、細(xì)胞遷移和三維細(xì)胞相互作用等參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確地人工智能分割和量化，從而實(shí)現(xiàn)更深入的洞察。

主要內(nèi)容

如何建立一個(gè)工作流程，將類(lèi)器官培養(yǎng)的實(shí)時(shí)觀察和檢查與詳細(xì)的三維成像相結(jié)合，然后對(duì)生成的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的分割和分析。

如何以高速、低光毒性和光漂白的方式對(duì)大樣本體積（如類(lèi)器官）進(jìn)行成像。

如何獲取更純凈的數(shù)據(jù)，以便與基于人工智能的目標(biāo)檢測(cè)相結(jié)合，針對(duì)使用生理光條件創(chuàng)建的專(zhuān)業(yè)處理圖像。

無(wú)論您想研究類(lèi)器官、球體還是干細(xì)胞，探索端到端的工作流程，在先進(jìn) 3D 細(xì)胞培養(yǎng)中獲取有意義的見(jiàn)解！

所介紹的工作流程以 Mateo TL 開(kāi)始，它可以輕松直觀對(duì)類(lèi)器官細(xì)胞培養(yǎng)進(jìn)行觀察檢查。然后使用THUNDER成像儀對(duì)樣本進(jìn)行成像，實(shí)時(shí)清晰觀察完整樣本深處的細(xì)節(jié)，且不會(huì)失焦模糊。這項(xiàng)技術(shù)考慮了所有相關(guān)的光學(xué)參數(shù)，確保獲得無(wú)霧的結(jié)果。THUNDER成像儀在研究 3D 細(xì)胞培養(yǎng)方面表現(xiàn)出色，能夠以增強(qiáng)的清晰度捕捉靜態(tài)和動(dòng)態(tài)細(xì)胞狀態(tài)。

在 3D 細(xì)胞培養(yǎng)的研究中，端到端的工作流程展示了THUNDER成像儀在自動(dòng)化檢測(cè)方面的dute能力，以高效研究下一代疾病模型。該系統(tǒng)允許以高速度和高靈敏度成像大樣本體積，如類(lèi)器官——確保低光毒性和光漂白——在最佳條件下實(shí)現(xiàn)更高的通量。自動(dòng)化最小化了用戶的干預(yù)，即使在復(fù)雜實(shí)驗(yàn)中也是如此。

清晰的THUNDER圖像，毫無(wú)模糊和霧靄，可以清晰地標(biāo)記信號(hào)和背景。這這就是使用 Aivia AI 圖像分析軟件進(jìn)行基于人工智能的對(duì)象檢測(cè)、分割和分析的wanmei起點(diǎn)。通過(guò)量化生長(zhǎng)速率、細(xì)胞遷移路徑和速度以及 3D 環(huán)境中的細(xì)胞相互作用等參數(shù)，您可以深入了解您的 3D 培養(yǎng)物。

從 Mateo TL 到THUNDER成像儀和 Aivia 數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單工作流程路徑，不僅簡(jiǎn)化了類(lèi)器官成像和分析的過(guò)程，還提高了研究工作的效率。通過(guò)最小化人工干預(yù)并利用THUNDER技術(shù)，您可以專(zhuān)注于解釋數(shù)據(jù)和提出假設(shè)，充分發(fā)揮該解決方案的潛力，以推動(dòng)對(duì)復(fù)雜生物系統(tǒng)的理解。